BIG - Бюджет, або кейс на 1,8 млн бюджету
Це дуже крутий досвід відливу трафіку на Американському ринку, якраз в період 4-го кварталу, який явно являється одним з найгірших для спеціаліста по трафіку FaceBook та Instagram...
Перейдемо трошки до кейсу, який може дійсно розірвати мозок своїми рішеннями які приймались дуже швидко за рахунок великого бюджету.
Для початку, варто розглянути додаткові проблеми які прийшлось вирішувати протягом 7-ми днів
Що ми почали роботи додатково окрім виправлення помилок?
Щоб не здавалось, що це все видумки закріпляю
Перейдемо трошки до кейсу, який може дійсно розірвати мозок своїми рішеннями які приймались дуже швидко за рахунок великого бюджету.
Для початку, варто розглянути додаткові проблеми які прийшлось вирішувати протягом 7-ми днів
- Погана робота Event, як в самому Facebook Pixel, а також Google Analytics, це було справді проблемою так як адекватно аналізувати не можливо, + нам прийшлось ставити ХотДжар, щоб бачити поведінку
- Клієнт нам протягом тиждня наполягав використовувати його креативи, які були дуже сирі, як в подачі, так і погані в плані зйомки, прийшлось писати детальне ТЗ для зйомок
- Проаналізувавши весь рекламний кабінет в якому на той час вже було відлито 2,2 млн доларів, даних було настільки багато, що вивченя та пошук проблем займав більше 14 годин в день
- Відсутність офферу, пропозиції та логіки знижок
- Так як сайт був на Shopify, а сайти на цій платформі мають великі проблеми з швидкістю сайта, міжсторінковим завантаженням, а також велика проблема загрузки сторінки чекауту
- Помилки в каталозі, помилки роботи мерч-центру гугл, прийшлось це виправляти
Що ми почали роботи додатково окрім виправлення помилок?
- Вивчили детально цільову аудиторію, ми повністю її розписали та виявили чому вони мають купувати саме в цьому магазині, які знижки для них хороші, або які оффери справді можуть працювати
- Відремонтували повністю каталоги та прописали стратегію роботи з DPA
- Створили оффери та систему знижок + знижки для ретаргетингу
- Пропрацювали структуру рекламних компаній, щоб не путатись що ми запустили а що ще ні
Щоб не здавалось, що це все видумки закріпляю
І так, яких показників ми досягли за чотири місяці роботи?
Головне питання " Скільки бюджету було відлито?" - 1 890 561,78$
Механіки, техніки та рішення які використовувались:
Ми використали ряд цікавих рішень, а саме:
- Почали використовувати оффлайн події для того, щоб перемогти проблему повязу з IOS та отримували всі дані про користувача + API, що дало нам швидку реакцію системи та повну картинку по покупці, також це відкрило нам можливість створювати детальні LookLike
- Також протягом відливу було помічено, що LookLike до 3% не ефективне, тому що мало даних та мала аудиторі, чому так, бюджет від 3000 дол в день 1% або 3% їсть дуже швидко
- Креативи в е-ком, як виявилось краще просто ставити фото та писати короткий текст, люба думка в формати давайте намалюємо щось круте - НЕ ПРАЦЮЄ, чим простіше і тупіше тим краще це працює, особливо якщо ви просто пишите "АГОВ ТУТ ПО ЗНИЖЦІ" і ставити стрілку на річ, це працює краще
- DPA - добре працює тільки тоді, коли зібрав від 400 покупок, тоді він буде адекватно шукати холодну аудиторію
- DPA - ретаргетинг добре працює тільки тоді коли має більше 5000 корзин за 14 днів
- Для того, щоб користуватись всім функціоналом DPA, потрібно створити різні списки каталогів, категорій, товарів розпродажу, різних міксів товарів і т.д, це все потрібно, щоб працювали на максимум Cross, Up Sell , так в динамічному ретаргетингу є такі функції які збільшують середній чек!
- Середній показник ROAS: 2,67 ( На старті нашох роботи: 1,45 )
- Клієнт розширив свій ассортимент з 5 основних позицій до 30
- Утримання вартості за покупку на межі: 35$ - 45$
- Середні показники: CTR: 3,45%, CPM: 21,45
- Вихід на 400 і більше покупок в день
Головне питання " Скільки бюджету було відлито?" - 1 890 561,78$
Механіки, техніки та рішення які використовувались:
Ми використали ряд цікавих рішень, а саме:
- Почали використовувати оффлайн події для того, щоб перемогти проблему повязу з IOS та отримували всі дані про користувача + API, що дало нам швидку реакцію системи та повну картинку по покупці, також це відкрило нам можливість створювати детальні LookLike
- Також протягом відливу було помічено, що LookLike до 3% не ефективне, тому що мало даних та мала аудиторі, чому так, бюджет від 3000 дол в день 1% або 3% їсть дуже швидко
- Креативи в е-ком, як виявилось краще просто ставити фото та писати короткий текст, люба думка в формати давайте намалюємо щось круте - НЕ ПРАЦЮЄ, чим простіше і тупіше тим краще це працює, особливо якщо ви просто пишите "АГОВ ТУТ ПО ЗНИЖЦІ" і ставити стрілку на річ, це працює краще
- DPA - добре працює тільки тоді, коли зібрав від 400 покупок, тоді він буде адекватно шукати холодну аудиторію
- DPA - ретаргетинг добре працює тільки тоді коли має більше 5000 корзин за 14 днів
- Для того, щоб користуватись всім функціоналом DPA, потрібно створити різні списки каталогів, категорій, товарів розпродажу, різних міксів товарів і т.д, це все потрібно, щоб працювали на максимум Cross, Up Sell , так в динамічному ретаргетингу є такі функції які збільшують середній чек!